随着国家经济、科技的不断发展，智慧城市、智慧工厂、智慧校园等定义被不断的提出并被广泛应用到不同的行业领域。

然而这些智慧型的领域应用是如何实现的？AI行为识别这一技术在其中又起到了什么作用呢？

AI行为识别系统是以行为识别技术为主要核心再加上动作识别、人脸关键点识别、视频解码等技术，进而来识别人的行为动作是否符合预定的行为规范。

而行为识别技术主要是基于人体的骨骼关键点识别，采用AI视觉神经网络分析算法，根据人体的骨骼架构，以关节为人体运动的节点识别人体骨骼关键点，再通过大数据的分析和运算进而来定义人体的运动轨迹。人体运动轨迹被定义后可以有哪些突出的表现呢？

AI行为识别得出的人体运动轨迹可以通过系统预先设定的参数进行判断人体的动作行为，如应用于视频监控可以实现后台预警，达到提前预判和防御的目的。如：监控画面中出现有人落水、晕倒、打架、求救、闯入、攀爬等人体运动行为，系统会自动进行行为识别并发出预警给监控中心，监控中心可以快速做出反应。

再如应用于动作行为标准化检测，AI行为识别还可以针对视频中的人体动作跳高、跳远、仰卧起坐、高尔夫挥杆动作、舞蹈动作等进行分析结合大数据来判断起跳的高度、仰卧起坐的次数、高尔夫挥杆动作是否标准、舞蹈动作是否符合要求，除此之外，该项技术还可以根据行业及用户的需求进行定制化方案。

AI行为识别实现上述的预警、检测可以提高应急突发事件的处理能力、大大减少人工成本。

目前，AI行为识别大多采用的是视觉行为识别，巨萌视觉引擎可以对视觉行为识别存在成本低、使用方便、对环境无要求等优势。视觉行为识别只需在一定的空间内加装普通的摄像头即可，通过摄像头捕捉的画面使用特殊的算法来实现人体运动轨迹的确认。

视觉行为识别目前为止在市场上属于新技术新算法，一定程度上相对于惯性识别和光学定位识别来说，具有比较明显的优势。由此可见，巨萌视觉引擎技术的AI行为识别在重新定义人体运动轨迹后可以广泛应用于超多领域，如智慧城市、智慧监狱、智慧校园、智慧养老院、智慧工厂等场景。