随着国家经济的高速发展，交通运输业也获得蓬勃的发展。汽车已经成为人们日常生活和工作的重要一部分。目前，汽车的数量增长速度快速，交通引发的问题也突显出来，由于交通事故引发的危害人们生命财产安全的情形屡见不鲜。内外道路交通事故统计结果显示，70%以上的交通事故都是由于驾驶员的错误驾驶行为引起的。

这些驾驶行为包括行车过程中打手机、吸烟、疲劳驾驶等。事故成因的分析表明，驾驶人行为与交通事故发生有着很强的相关性。科技技术的不断进步，采用科技手段检测驾驶员的不当驾驶行为不断被各领域提出新的需求。

车载视频设备可实现采集、分析摄像头中的司机驾驶行为，融合巨萌视觉人体关键点识别技术，可以将面部姿态、手部姿势识别并判断是否出现不安全驾驶行为，对司机实现实时预警。该技术也可以实现信息的传输，将车载实时图像、驾驶信息等通过无线网络远程传输到监控终端，以便对这些信息做进一步的分析、存储和管理。不仅可以有效地避免由于异常驾驶行为造成的交通事故，还有利于客运中心、大型车队或公交集团等对司机驾驶行为进行规范化的管理和约束。

视觉人体关键点识别技术可检测到驾驶员行为并识别行为属性，除简单地识别“未佩戴口罩、不系安全带”等之外，对于复杂的动作识别“手持手机、手持香烟、闭眼、打哈欠、视角未朝前方”等也能更实时准确地做出识别和判断。

巨萌视觉引擎采用视觉手段识别人体动作可对不安全的驾驶行为实行有效的远程实时监测预警，有效避免驾驶员发生不安全的驾驶行为，有利于对驾驶员进行管理，长期下来可以改变整体驾驶员的行车习惯，减少从根源上有效避免驾驶员不安全驾驶行为导致的交通事故有利于对驾驶员进行更有效的管理，改变驾驶员行车驾驶习惯，减少交通事故造成的损失。