在各大体育赛事中，运动员们的运动姿态各有不同，标准的运动姿态对于成绩起着至关重要的作用。因此，运动员科学地进行体育项目的锻炼、调整运动姿态的标准性十分重要。目前对于体育运动人员动作进行标准与否的判断以及动作次数是比较常见的应用。本篇文章，小编跟大家就针对AI体育动作标准的识别及判断问题进行一个简单的分析。

体育运动标准的判断和识别实际应用的技术是AI技术，通过计算机视觉、深度学习等人工智能对人体运动过程中关节的位置变化信息进而确认动作的状态和类别。如AI跳绳，是根据人跳绳过程中骨骼关键点位置的变化，确认跳绳动作是否完成，同时也可以确认这一动作的重复次数完成计数的功能。同理，对于AI深蹲、AI仰卧起坐、AI俯卧撑等常见的体育动作都可以完成动作标准度和数量的测评。

AI体育运动动作标准及计数的识别主要的计数原理就是基于视觉检测人体骨骼关键点位置信息，通过人体在运动过程中的关键点位置信息的变化来确认人体的动作完成度及每个动作重复的次数。目前，AI体育运动动作基于关键点识别的基础上可集成多种功能，如自动语音播报、运动AI自动分析、违规动作实时检测、智能实时输出体育测试成绩等，这些功能可应用较多领域，如教育行业的体育测评、健身行业的虚拟健身教练、体育比赛行业的ai教练等。

将AI体育运动动作这一技术进行不断的开发及应用，将有助于全民健身事业，助力体育产业数字化的转型升级。AI体育运动可以说是一种AI的智能识别技术，运动人员只需要一部手机就可以实现运动锻炼的准确性及数量的识别，巨萌视觉引擎目前已经研发除了15个以上的AI运动动作，不仅包含全身动作，也可以实现重点的上肢或者下肢的运动，可以说这项技术是一种比较独特的算法，融合了目前常见的智能手机识别运动者的身体轨迹，市场前景是巨大的也是可以预见的。