石油是一个国家的经济命脉和发展的动力,石油化工产业作为国家基础的支柱产业之一，在国家发展以及战略安全上有着而不可估量的作用，同时对于国民的生产生活及社会的发展有着重要的意义和作用。

石油化工企业在生产作业的过程中，完善和强化石油化工的安全作业问题、加强管理，是石油化工企业生是重点关注的核心。因为生产过程中，人员的操作行为会存在一些安全隐患，这就需要石油化工企业需要全方位做好安全生产管理和监督，把握石油生产安全。

石油化工生产作业现场重大危险源多，一旦出现事故造成的影响也是非常严重的。一旦出现生产现场安全管理的漏洞，就会造成巨大的伤害。因此，提升石油化工现场安全管理监督系统的有效性能够有效降低石油化工企业生产现场的安全问题出现的几率。

石油化工生产作业过程中，现场作业人员对安全生产不够重视，兼之现场环境复杂，异常违规行为的出现会严重影响安全生产的持续进行。如未戴安全帽、未检查消防器材是否完整、携带打火机等危险品进站等行为是导致安全事故发生的重要原因。而传统的视频监控很难及时发现安全生产的潜在威胁，需要进行人工监督，工作效率十分低下，也存在漏检的情况，给安全生产带来极大的隐患。

近年来，石油化工生产现场出现的操作人员违规危险行为，监督检测人员很难及时、高效、准确地做出预警，大部分事故原因军事作业人员的危险行为导致的。危险违规行为常见的包括：疲劳作业；登高前没有检查个人防护用户和现场设施；使用吊机、吊笼、卷扬机、升降机运送作业人员；拆开脚手架没有复位绑扎固定；作业过程中接打手机等。

那么如何实时有效的识别这行为并进行预警呢？

巨萌视觉引擎的视觉人体动作识别基于人体的关键点识别进一步确认人体动作轨迹。也就是说在石油化工生产现场的监控集成视觉人体动作识别技术，可以对视频中操作人员的违规行为进行及时的确认和预警。

疲劳作业：视觉人脸表情识别可以识别出作业人是否长时间闭眼、视觉人体动作识别可以识别作业人是否存在趴、倚靠等动作。根据这些动作的识别确认是否出现了疲劳作业并提出预警。

检查防护设备：视觉人体动作识别可以识别出作业人员登高前是否做出了检查防护用具的动作，如无此动作会进行预警。

接打手机：视觉人体动作识别可识别出作业过程中是否出现了接打手机的运动轨迹并进行记录和预警

视觉人体动作识别可以说是一种高效的检测技术，可准确地检测到石油化工生产现场不合规操作及危险物并及时报警，适应未来智能油田的发展需求，可基本实现生产现场的无人值守化，降低安全事故的发生率，节省人力成本。