随着5G、AI人工智能、大数据的不断发展，将这些高科技手段融入智能康复运动，必将获得较大的成功。AI人体动作识别算法，可以提升康复运动的智能化水平，帮助康复者智能化的进行康复运动，可以说，AI动作识别算法可以提供医疗康复更完善的综合解决方案。

日益增长的康复运动训练的市场与康复场所机构的不足，医疗机构和患者均迫切希望可以实现随时随地进行科学的康复运动训练。计算机视觉的AI技术填充了这一空白。运动康复行业利用AI人体行为识别、人体姿态识别等技术可以实现对人的康复运动的动作及康复效果做出评估，可根据康复运动前后的数据比对完成对患者的康复效果的评价。除了对康复者的动作进行识别和分析之外，AI面部表情识别可以识别出患者的情绪，如愤怒、平静、高兴、激动等情绪。如在运动康复训练中将动作识别与表情识别相融合，可以让康复者在积极、愉约的情绪下完成康复运动训练，大大提高康复者的训练效果及训练质量。可以说，AI康复运动训练是医疗康复的必然发展方向，AI技术可以让机器在很多方面代替医生实现一些重复性的、既定的工作任务，也满足了不断增长的康复训练治疗需求。

巨萌科技自主研发的AI 人体动作识别算法可以对人体的骨骼关键点进行定位识别，应用于康复运动领域可以为康复训练者提供科学的训练解决方案。该算法与目前的康复机器人最大的不同在于：康复机器人体积庞大，不能移动，而可以穿戴的软体机器人需要佩戴，患者穿在身上沉重。AI康复运动训练算法则无需进行任何的穿戴，只需要一个摄像头+算法即可实现对康复训练的科学指导。

目前，中国老龄化比较严重，脑中风、偏瘫等患者比例较大，较多的患者存在着运动功能障碍，这也就意味着需要采取康复运动治疗的患者日益增多。中国作为人口大国，一方面日益增长的治疗需求在不同程度的影响了医疗资源的不足，目前康复医疗机构数量较少、技术及设备也比较落后；另一方面也可以看出AI手段干预康复运动训练市场潜力十分巨大。